金融科技融合培训项目
覆盖线上学习、线下工作坊、项目辅导和复盘总结，业务与技术人员组队推进真实金融科技创新项目，沉淀实践案例、成熟度评估模型和行动手册。
大数据应用建模实战培训
面向管理者及跨条线团队，围绕真实业务分组开展理论学习、行动学习、课后辅导和答辩路演，形成课题报告和汇报成果。
金融业务 AI 落地场景识别
切入银行对公和信贷核心场景，完成流程梳理、痛点识别、机会点挖掘、技术需求分析和试点规划。
AI 专业人才体系化培养项目
包含角色划分、能力模型、线上筛选、线下实训和训后实践，形成从人员盘点、能力提升到实践转化的完整路径。
大模型调优训练营
面向数据中心技术人员，覆盖大模型部署、开发框架、垂直领域微调、模型剪枝和压缩等关键工程环节。
大语言模型研发效能提升项目
贴近研发提效痛点，覆盖需求、开发、测试和效能度量，团队基于真实场景产出应用方案和改进数据。
AI 专业人才培养项目
覆盖 AI 应用架构、建模工程、平台技术三类岗位，贯穿大模型场景设计、部署、RAG 落地和智能体开发。
员工梯队建设领导力培训项目
按初、中、高级青年骨干分层设计，涵盖沟通协作、需求管理、数字化转型、科技创新和领导力等内容。
CTO 成长营项目
面向对公和对私业务条线高层技术管理者，聚焦数字化转型设计、技术战略和组织能力建设。
专业序列学习地图规划项目
覆盖价值梳理、能力模型、学习路径设计、课程资源匹配和题库建设，形成从能力标准到资源落地的完整服务。
技术角色学习地图与课程研发项目
围绕架构师、数据分析师等关键角色开展能力图谱优化和课程体系建设，配套开发课件、脚本、手册和试题。
大数据学苑数据分析师培养项目
覆盖总分行及不同业务管理岗位，分线上学习、线下研修和作品评审三阶段，围绕精准营销、风控管理等场景展开。
创新大赛组织与运营项目
覆盖行内赛和公开赛，包含项目征集、培训、加速营、参访、路演、评审和传播等完整环节。
AI 技能竞赛
设置提示词应用和智能体开发双赛道，推动围绕业务痛点开发 AI 应用，沉淀多类智能体和业务方案。
全栈认证体系建设项目
围绕关键岗位构建覆盖课程、题库、考试、证书和运营的标准化认证体系，突出评、培、考、证、用一体化。
AI应用培训与技能竞赛
面向集团全体员工设置 AI 应用人才、AI 技术人才两大赛道，通过全员普及、分层赋能和实战竞赛推动 AI 能力落地。
内训师 AI 课程体系与讲师认证
构建覆盖理论认知、办公提效、销售赋能三大场景的标准化课程，同步建立选拔、培训、认证、评价一体的内训师培养体系。
AI 产品经理人才盘点与测评
依托软硬实力双维评估、数据化洞察与 AI 战力转化方法，输出人才梯队九宫格与发展路径。
数智化人才培养规划工作坊
以业务数智化领航员及 IT 人才为切入点，梳理角色能力模型、采集培训需求，为年度培训规划提供依据。
云能力认证体系建设
覆盖技术服务、运维、集成实施等核心岗位及智算专项，建立标准化、权威化的认证培训体系。
科技序列学习地图建设
重构分层能力标准，搭建以序列为单位的学习地图与课程资源体系，支撑学习资源落地与一线人员能力提升。
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