
围绕某车企智能化跃迁战略与 AI 人才培育需求,51CTO 以“全员普及、分层赋能、以赛促学”为目标,设置 AI 应用人才、AI 技术人才两大赛道,面向集团全体员工开展 AI 应用培训与技能竞赛。
项目通过体系化培训、实战选拔、成果评审相结合,引导员工围绕研发、生产、营销、管理等真实业务场景探索 AI 应用,推动 AI 能力从认知学习走向实战落地,为集团智能化转型提供人才与能力支撑。
某车企作为央企“国家队”,肩负落实国家 AI 战略、推动汽车产业智能化升级的使命。当前汽车行业智能化竞争加剧,AI 已成为企业核心竞争力关键组成。
集团第十次党代会确立“智能化跃升”目标,发布《人工智能人才培养三年规划(2025-2027)》,亟需通过系统化培训与竞赛夯实全员 AI 基础,搭建 AI 人才梯队,推动 AI 与全业务场景深度融合。
本项目面向集团全岗位员工开展,覆盖研发、生产、营销、职能等多类岗位,人员 AI 认知、技术基础差异较大,需要在统一目标下兼顾不同群体的参与体验与成果产出。
同时,项目需要破解 AI 与业务“两张皮”问题,确保培训与竞赛成果贴合真实业务痛点,具备可落地、可推广价值,而非停留在理论层面。
51CTO 构建“全员线上知识普及 - 线上分层赋能培训 - 线下实战赋能集训”三级递进式培养体系,配套闭环考核机制,帮助学员从 AI 基础认知逐步进入业务场景应用。
项目围绕 AI 应用人才、AI 技术人才两大赛道开展课程赋能、实战训练和竞赛选拔,引导参训员工结合研发、生产、营销、管理等真实工作场景完成应用方案设计与成果打磨。
项目完成全员 AI 素养普及,实现员工从“了解 AI”到“会用 AI”的转变。通过分层培养与竞赛选拔,项目选拔出 80 名 AI 核心骨干,为集团后续 AI 人才梯队建设奠定基础。
项目沉淀了一批覆盖研发仿真、生产运维、精准营销、职能办公等场景的 AI 应用成果,包括可落地的业务 AI 方案、可运行的智能体原型等,为集团 AI 规模化应用提供实践样本。
本项目以培训竞赛为抓手,构建分层分类 AI 人才培养路径,既降低了全员 AI 应用门槛,也挖掘了高端 AI 技术人才潜力,实现不同能力基础员工的共同提升。
项目推动 AI 技术与全业务链条深度融合,破解 AI 与业务“两张皮”问题,沉淀可复用、可推广的 AI 应用成果,为集团智能化跃升战略落地提供坚实的人才支撑与创新动能。

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